Si vous cherchez à recruter un data scientist, il y a quelques points à garder à l’esprit pour être sûr de trouver la bonne personne. Vous voulez trouver quelqu’un qui a une solide expérience du codage et qui peut également développer une solide maîtrise de la structuration et du prototypage des données. Vous devrez également tenir compte des compétences du candidat en matière de gestion du temps.
A quoi consistent les data scientists de la génération des millénaires et de la génération X ?
Les data scientists de la génération des millénaires et de la génération X sont en passe de dominer la main-d’œuvre, car ils représentent la plus grande génération de travailleurs. Ils sont également les plus étudiés. Il est donc important pour les entreprises de s’adapter aux besoins de ce groupe. Cependant, bien que l’on puisse penser qu’ils sont tous unifiés, ils ont des attentes différentes.
Lorsqu’il s’agit d’attirer les milléniaux, il est important de garder quelques éléments à l’esprit. Tout d’abord, si votre entreprise dépend principalement de la technologie, vous devez faire savoir aux millennials que vous croyez fermement à la technologie moderne. Deuxièmement, il est essentiel de créer une atmosphère qui valorise la diversité.
L’idée de travailler dans un environnement ouvert est un atout considérable pour les milléniaux. En outre, ils apprécient le retour d’information. Enfin, les millennials préfèrent souvent travailler avec des organisations qui ont une vision claire et qui mettent l’accent sur le développement personnel. Le lieu de travail devient de plus en plus diversifié et multiculturel. Bien que les différences entre les milléniaux et la génération X ne soient pas aussi radicales, il y a encore beaucoup de chevauchements.
Faut-il avoir une solide expérience du codage ?
Il n’est pas nécessaire pour un data scientist du millénaire ou de la génération X d’avoir une grande expérience de la programmation. Cependant, une solide formation en codage peut les aider à réussir dans leur carrière. Ils doivent être capables d’utiliser les données pour améliorer l’environnement qui les entoure.
Les milléniaux ont grandi dans un monde où l’accès aux données est instantané. Ils sont plus compétents et plus créatifs que leurs prédécesseurs. Cela signifie qu’ils peuvent intégrer la recherche dans la pratique plus rapidement. Les milléniaux sont connus pour être plus orientés vers la justice sociale que les générations précédentes.
En outre, la capacité d’un membre de la génération X à utiliser les nouvelles technologies est un facteur clé de son avancement. Les milléniaux, en revanche, sont plus dépendants de la technologie et peuvent avoir des difficultés à résoudre les problèmes techniques.
Quels facteurs à prendre en compte pour recruter un data scientist ?
Lorsqu’il s’agit de recruter et de gérer, les data scientists de la génération X et du millénaire devraient être capables de bien structurer les choses et de créer rapidement des prototypes. Ces deux générations vont façonner l’avenir des organisations. Quelle que soit la taille de votre entreprise, il est important de comprendre comment ces deux générations peuvent affecter votre organisation.
Bien que les milléniaux et les data scientists de la génération X aient des points communs, ils ont aussi des différences. Plus précisément, les membres de la génération X ont été façonnés par l’évolution des ordinateurs personnels. Ils sont également plus à l’aise avec les différents modes de communication. Malgré leurs similitudes, les membres de la génération X sont souvent négligés pour leur potentiel de leadership. Les organisations doivent veiller à le reconnaître, car ils constituent une ressource inestimable.
Les milléniaux, quant à eux, sont davantage axés sur les objectifs et sur les solutions. Cela signifie qu’ils sont susceptibles de développer un style de gestion particulier. Cependant, ils sont également très adaptables. Par conséquent, ils peuvent fonctionner dans un environnement mondialisé. En outre, un certain nombre de milléniaux attendent des résultats immédiats. Toutefois, cela ne signifie pas qu’ils ne sont pas disposés à travailler dur. Au contraire, ils n’obtiendront les meilleurs résultats que s’ils s’engagent et se soucient de leur travail.
Doit-on avoir de solides compétences en matière de gestion du temps ?
Les data scientists de la génération X et de la génération du millénaire doivent avoir de solides compétences en matière de gestion du temps pour s’assurer que leur temps sur le lieu de travail est utilisé efficacement. Le lieu de travail change rapidement et la façon dont les gens travaillent évolue. Pour suivre le rythme, les managers doivent comprendre comment gérer efficacement ces deux groupes.
Les milléniaux sont considérés comme la génération la plus technophile de l’histoire. Ils sont habitués à avoir accès à l’information et à la technologie à tout moment, et ils attendent la même flexibilité sur leur lieu de travail. S’ils apprécient une communication claire, ils recherchent également un retour d’information régulier.
Les milléniaux sont également connus pour leur capacité à s’adapter au changement. Leur éthique du travail est forte. Ils sont intéressés par l’établissement de relations avec les marques et sont ouverts à l’idée de tenter de nouvelles expériences. De nombreuses organisations se tournent vers les milléniaux pour diriger des projets technologiques. Pour de plus amples informations, n’hésitez pas à consulter ce lien : https://www.lewagon.com/fr/data-science-course.